利用高光谱成像评估肉末中的脂肪含量
发布时间:2023-09-22
浏览次数:515
质量控制在食品行业至关重要。监测食品的营养特性有助于品牌声誉和利润。
质量控制在食品行业至关重要。监测食品的营养特性有助于品牌声誉和利润。
消费者在购买肉类时会仔细监控脂肪含量,生产商必须准确记录。监测脂肪含量也具有显着的成本效益效应。因此,需要新的自动化技术来改善食品生产和加工。
我们使用Sinespec高光谱相机对样品进行了测量(图 1)。高光谱成像是一种结合了光谱学和成像的无损方法。收集所采集图像的每个像素的近红外光谱 (900 – 1700 nm) 。这些可以使用相关的处理算法转换成脂肪含量。
图 1:肉类样品
回归模型结果如表1和图2所示。它清楚地表明Sinespec高光谱相机是精确测量肉末中脂肪含量的合适工具。
图 2:脂肪含量预测定量模型的回归图。红点与校准样本相关,而绿点与验证样本相关。
除了测量脂肪含量外,高光谱成像还适合测量其在样品中的面积分布(图3)。
图 3:肉类样品上的脂肪分布示例(此处为样品 4)。
Sinespec高光谱相机– 肉类质量控制的完美工具
集成到机器视觉系统中的Sinespec高光谱相机为肉类行业提供有关脂肪含量的准确信息。但这还不是全部。它还适用于检测其他肉类特性,例如水分和新鲜度。此外,Sinespec高光谱相机系统擅长分拣木片和塑料等污染物,确保肉类生产过程的质量控制。
高光谱成像在食品质量控制中的一大优势是其非接触式、无损检测方法。在食品生产中,保持卫生对于确保产品的安全和质量至关重要。高光谱成像可以在没有任何物理接触的情况下检查食品,使其成为一种卫生解决方案。
高光谱成像通过提供有关肉类加工决策和实时质量控制的制造过程的实时信息,可以降低成本并快速适应新法规。
上一页 : 高光谱相机成像技术的虾仁新鲜度检测研究分析
下一页 : 高光谱成像技术在食品安全发挥什么作用?
本文标签:
利用高光谱成像评估肉末中的脂肪含量
相关产品
-
近红外光谱分析技术的应用和展望
近红外光谱分析技术在农药残留检测领域虽然具有快速、无损检测、无污染、低成本等优点,但是由于农药品种多且新品种不断涌现、农产品种类多、缺少农药残留检测限量标准、没..
-
什么是近红外光谱?近红外光谱分析原理
近红外光谱主要是由于分子振动的泛频使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的,记录的主要是含氢基团X-H(X=C、N、O、S)振动的倍频和合频吸收。不同基团(如甲基、..
-
高光谱相机和多光谱相机哪种相机的分辨率高?
在探讨高光谱相机和多高光谱相机哪种相机的分辨率高时,我们可以从高光谱相机的基本特性和分类出发,进而推断两种相机在分辨率上的可能差异。..
-
高光谱成像技术在农业上的应用
高光谱成像技术作为一种先进的遥感技术,近年来在农业领域得到了广泛应用,为精准农业、作物监测、土壤分析、病虫害检测等方面提供了强有力的支持。本文将详细阐述高光谱成..