高光谱成像技术方案怎么选择?
发布时间:2024-11-20
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探索高光谱成像技术,精准检测水果品质,从源头把控,让每一颗果实都展现最佳风味!
一、什么是光谱?
牛顿的色散实验揭示了太阳光是各种颜色混合的复色光,通过三棱镜后被分成红橙黄绿青蓝紫七种单色光。这些单色光按波长或频率大小依次排列形成的图案即为光谱,覆盖了大约380~740纳米的可见光区,因此也称可见光谱。此外,光谱还包括红外光谱和紫外光谱,它们分别位于可见光谱的长波和短波端,虽不可见但可通过仪器记录。
可见光谱
电磁波光谱
二、光谱和光谱分析方法的类型
物体由不同元素及其化合物组成,其结构差异导致表面反射或散射光的波长具有特异性。光谱分析法通过测量谱线的波长和强度,对物质进行定性或定量分析。这种方法如同读取物体的“指纹”信息,能够揭示物体的独特特征。
光谱分类
光谱分类分析方法
三、多光谱和高光谱的区别
成像技术的发展经历了从灰度图像到彩色图像,再到多光谱图像,最终到达高光谱图像的过程。多光谱图像在彩色图像基础上增加了特定波段的光谱信息,而高光谱图像则进一步收窄波段宽度,提高单位波段数量,形成连续的光谱信息。高光谱技术相较于多光谱,能够提供更丰富的信息,实现定量化分析,并便于波段间数据的互相校正。
成像技术的发展
RGB成像,多光谱成像,高光谱成像比较
四、高光谱的主要技术路线
高光谱成像技术因其获取的是三维数据,而成像方式也相应改变。主要技术路线包括:
点扫描成像(挥扫式)与线扫描成像(推扫式):通过机械结构推扫,结合色散元件,逐点或逐线获取光谱信息。
谱扫描成像(凝采式):使用滤波器产生窄波段光谱信息,通过面阵传感器记录,再调整滤波器波长获取各段光谱信息,最终拼接成三维信息。
快照式成像:采用棱镜阵列或计算光谱成像技术,一次性获取整个三维信息,具有抗干扰能力强、成像速度快的特点,是未来最具潜力的成像方式。
高光谱的成像的四种扫描方式
四、高光谱在水果品质检测中的应用
1. 高光谱成像系统
高光谱成像系统核心设备包括光源(如宽波段石英钨卤素弧光灯、发光二极管或激光器)、波长色散元件(如基于衍射光栅的成像光谱仪或电可调滤光器)和面阵相机(主流使用CCD或CMOS)。
高光谱成像系统
2. 高光谱图像的获取方式
根据采集和形成方式的不同,高光谱图像获取方式分为点扫描、线扫描和面扫描。
高光谱图像获取的三种方式
3. 高光谱图像处理与分析
高光谱图像处理与分析涉及图像校正、光谱处理与分析以及图像处理与分析。包括利用参考图像校正原始高光谱图像为反射率图像,进行数据预处理(如平滑、归一化、傅里叶变换等),以及特征提取和图像分割等操作。
高光谱图像处理与分析
4. 在水果品质检测中的应用总结
高光谱技术能够精确检测水果的成熟度、糖分含量、病虫害等品质指标,为水果分级和品质控制提供有力支持。
水果品质检测中的应用总结
五、针对自己的应用场景怎么使用高光谱技术
选择高光谱相机:选用波长覆盖率高且适合应用场景的高光谱相机,并确定所需光源条件。
确定扫描方案:根据应用场景和需求,选择合适的扫描方式(点扫描、线扫描、谱扫描或快照式)和分光设备。
获取数据:在稳定环境条件下,使用高光谱相机获取高维度光谱图像数据。
数据分析:尝试各种数据处理分析算法,确定有效波长范围。
优化选择:选用覆盖了有效波长范围的高光谱相机,进行进一步的数据分析和检测应用。
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