机载高光谱可以准确地获取目标的反射光谱吗?

由于高光谱成像技术所提供的高光谱图像，每个像素都能呈现一条几乎连续的光谱曲线，这不仅使其能够捕捉待测物体的空间信息，还能够获得比传统多光谱更为丰富的光谱数据信息。这些丰富的数据信息可以被用于生成复杂模型，用于对图像中的材料进行判别、分类和识别。

机载高光谱遥感技术最初起源于地质矿物识别与填图研究，逐渐扩展至植被生态、海洋海岸水色、冰雪、土壤以及大气等领域的研究应用。

机载高光谱遥感技术将成像技术与光谱技术紧密结合，通过对物体的空间特征进行探测，同时对每个空间像元的光谱色散进行连续覆盖，形成几十个到上百个波段，每个波段的带宽约为10纳米。该技术主要由光学系统、信号前端处理盒和数据采集记录系统三部分组成，数据经过回放和预处理，通过高性能微机上的软件进行分析。传感器在可见光和近红外区域可达数百个波段，测量结果以图像方式呈现，每个像元都由其光谱曲线组成，从而更准确地获取物体的反射光谱信息。

机载高光谱遥感技术通过高光谱成像获取待测物体的高光谱图像，包含了丰富的空间、光谱和辐射信息。这些信息不仅能够展示物体的空间分布特征，还可以以单个像元或像元组的方式获得其辐射强度和光谱特征。辐射、影像和光谱是高光谱图像中的三个关键特征，机载高光谱技术将这三个特征有机地结合起来，形成了高光谱图像。

在农业领域，机载高光谱遥感技术具备图像与光谱信息融合的优势。它能够通过植被信息来探测作物不同胁迫症状的特征，同时获取受胁迫作物表面的光谱信息，综合分析点与面的信息，全面反映作物所遭受的胁迫程度。因此，机载高光谱遥感技术已成为国内外研究的热点。研究者们利用成像技术，定量提取作物所受的各种胁迫特征，通过对高分辨率图像上叶片及叶片局部区域的分析，实现了更微观尺度上的机理探测研究。